2026年 Vidu Q2 参考生 广告视频 API 怎么用：广告视频生成工作流拆解
2026年 Vidu Q2 参考生 广告视频 API 怎么用：广告视频生成工作流拆解
广告视频最难的地方，从来不是能不能生成，而是同一条片子要在多个尺寸、几种时长和若干版本之间，保持角色与产品形象的统一。
下面把 Vidu Q2 参考生这条广告视频生成链路拆成五个环节：素材准备、分镜与提示词、任务提交、后期合流、人工复核。文中涉及的能力名称、参数与计费规则，请以你所使用平台控制台和文档中的实时信息为准。
先弄清楚参考生在广告场景里的价值
传统文生视频的典型问题是随机性太强：同一个提示词跑两次，产品外形、人物五官、服装配色都可能变。参考生这类能力的思路，是让模型以你提供的参考素材为锚点来生成动态画面，把产品图、角色设定、品牌色调作为约束条件带进视频里。
这对广告投放尤其重要。一条广告通常要出横版、竖版、方形三种比例，还要裁剪出 6 秒、15 秒、30 秒的不同版本。如果每次生成的形象都不一致，后期剪辑会变成反复返工的泥潭。用参考素材锁定形象，是让批量产出可控的前提。
广告视频生成的五步工作流
第一步：素材准备
把参考素材按用途分类：产品白底图用于锁定外形与材质，角色或多视角参考图用于锁定人物形象，风格参考图用于确定色调与光影。素材本身要干净，模糊、带水印、主体被裁切的图片会直接影响成片质量。图片建议统一到接近的分辨率与比例，避免模型在拉伸过程中丢失细节。
第二步：分镜与提示词
广告片讲究节奏，建议先写分镜表再动手生成：每个镜头交代画面内容、镜头运动、时长和字幕文案。提示词里避免堆砌抽象形容词，改为描述可拍摄的画面，例如产品置于什么台面、光线从哪个方向来、镜头是推近还是环绕。如果平台提供智能体或脚本类工具，也可以先用它拆出分集大纲与镜头描述，再逐条转成生成任务。
第三步：提交生成任务
视频类接口普遍是异步的：提交后先返回一个任务 ID，再通过查询接口或回调获取进度与结果链接。这一步的核心是任务管理，而不是请求本身。建议在业务库里记录任务 ID、请求参数、提交时间和最终状态，方便失败重跑和成本归因。
{
"model": "控制台显示的模型名",
"prompt": "产品置于浅色台面，自然光从左前方照入，镜头缓慢推近",
"reference_images": ["参考素材地址"],
"duration": 5,
"aspect_ratio": "9:16"
}字段名各平台可能不同，提交前请对照文档逐项核对，不要直接套用别处的请求体。
第四步：后期合流与配音
生成出来的通常是单个镜头片段，需要拼接、加转场、配乐、配音和字幕。这里的关键是风格一致性：不同镜头的色调、人物语速、画面质感要能接得上。如果平台提供配音或语音合成能力，可以让旁白音色与品牌调性匹配，但最终混音与节奏仍需人工把关。
第五步：人工复核与合规检查
广告内容涉及宣传合规，生成结果必须逐条复核。重点看画面是否出现变形文字、是否误生成未经授权的标志、产品参数描述是否与事实相符。AI 生成只是素材来源之一，不能替代广告审核流程。
| 环节 | 输入 | 输出 | 复核点 |
|---|---|---|---|
| 素材准备 | 产品图、角色图、风格参考 | 规范化素材集 | 清晰度、比例、授权来源 |
| 分镜与提示词 | 卖点、脚本、时长要求 | 镜头清单与提示词 | 卖点是否前置、节奏是否合理 |
| 任务提交 | 提示词、参考素材、时长 | 任务 ID 与视频片段 | 任务状态、失败重试、用量记录 |
| 后期合流 | 片段、配音、字幕 | 多版本成片 | 色调统一、音画同步、尺寸适配 |
| 合规复核 | 成片与文案 | 可投放素材 | 文字变形、虚假表述、素材版权 |
视频生成接口普遍是异步任务制，别把提交成功当成生成成功。请保存任务 ID、设置合理的轮询间隔或回调地址，并对失败任务做有限次数的重试，避免无效消耗。
API 接入时的关键配置项
- API Key：在控制台创建并妥善保存，尽量不要写死在客户端里。
- 接口地址：确认 Base URL 的写法与是否需要版本后缀，照抄他人配置是最常见的出错原因。
- 模型名称：视频模型往往分版本、分档位，名称必须与文档一致。
- 素材可访问性：参考图需要能被服务端读取，使用对象存储的临时链接比本地路径更可靠。
- 并发与限流：批量出片时按平台限制设置并发，超过限制的请求容易直接失败。
- 用量记录：每次任务记录模型、时长、比例和消耗，方便后续做成本核算。
把生成能力放进团队工作流
单条广告片用网页工具就能做完，但一旦进入投放节奏，需求会变成每周几十条不同版本的素材。这时更现实的方案是：脚本与分镜在协作工具里定稿，生成任务通过 API 批量提交，成片统一进入素材库管理。如果同时还要用到对话模型写文案、图像能力做封面，可以在 通联AI中转站 这类聚合平台里统一管理多个模型的调用，按任务类型选择对话、图像、视频或语音能力，减少在多个控制台之间切换的开销。
开始之前建议先做一个最小验证：用一段 5 秒竖版镜头跑通完整链路，确认素材上传、任务查询、结果下载都没有问题，再把流程扩展到整套分镜。具体可用的能力范围与调用方式，以 通联官网 控制台和文档的实时展示为准。
想把上面这套工作流跑起来，可以先从一条短视频镜头开始验证。注册通联AI中转站后，你能在控制台查看可用的图像、视频、语音与对话能力，按广告任务选好模型，用统一的接口完成素材与成片流转。